问答题下列关于卷积神经网络 CNN 的描述中 哪些是正确的 A 池化层只能采用最大池化操作 用来降低特征图的维度 减少计算量 B Dropout层是一种正则化手段 仅在CNN的训练阶段使用 测试时被移除 C 卷积层中的滤波器 或卷积核 通过在输入数据上滑动 学习并提取局部特征 D 在CNN中 激活函数如ReLU通常应用于卷积层之后 增加网络的非线性表达能力 E 全连接层位
问答题在深度学习中 自动特征学习是指什么 A 通过算法自动生成特征B 手动选择数据特征C 从数据中自动选择特征D 使用专家系统来定义特征
