某离散LTI系统的系统函数，假定输入，则系统在时的输出为（    ）。
A、
B、
C、
D、

单项选择题A． B． C． D．

多项选择题线性回归中计算损失函数时加入正则化项后的表达式为 则下列说法正确的有 A、 等号右边第一项的目标是使模型能更好地拟合训练数据 B、等号右边第二项是正则化项，目的是控制过拟合现象 C、λ 是正则化参数（regularization parameter），用于控制等号右边两项的平衡 D、过拟合是指学习到的模型在训练集上也许误差较小，但是对于测试集中之前未见样本的预测却未必有效。或者通俗地说，模型过度学习了训练数据。