A.MapReduce 是一个简单但功能强大的计算框架,专门用于在集中管理的机器集群上进行容错的分布式计算B.允许多个独立任务在本地数据块上执行函数,并在处理后聚合结果C.它允许我们将计算移动到任何有数据输入的节点,并保证得到的结果相同D.负责分发任务和聚合结果的两类函数分别被称为map 和reduce
多项选择题MapReduce 是一个分阶段框架,其中的map 阶段和reduce 阶段通过中间的shuffle 和sort 协调,其中涉及的阶段包括()
A.HDFS 的本地数据以键值对的形式被加载到一个映射过程B.mapper 输出零个或多个键值对,将计算所得的值映射到一个特定的键上C.基于键对这些键值对进行sort 和shuffle 操作,然后将它们传递给reducer,使reducer 获得键的所有值D.reducer 输出零个或多个最终的键值对,即输出(归约map 的结果)
多项选择题关于SQL中创建表的说法,正确的有()
A.可以使用使用具有交互式创建和管理表的工具来创建表B.表也可以直接用MySQL语句操纵创建C.新表的名字,在关键字CREATE TABLE之前给出D.表列的名字和定义,用逗号分隔